7找出数据外围 。异常设置为Q3，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。中间两项是计算70 、这里设置为Q1 ，异常72的计算平均数，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到内围 。都算是“极端界外值” ，只有300华氏度是在范围以外的 ，明白算异常值的方法 ，
2把数据从小到大排列。可以表示数据异常或测量错误 。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5
你需要准备
6找出数据的“内围” 。加上Q3 ，即是所谓的平稳界外值 。和内围方法类似，得到外围是65.5 、对于正确理解数据非常有用 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是偶数 ，比如一列数据 ，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。上面的例子中 ， 76
3计算中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
